Python ile Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn Rehberi
Veri analizi sonuçlarını etkin biçimde iletmenin en güçlü yolu görselleştirmedir. Python'un Matplotlib ve Seaborn kütüphaneleri bu iş için profesyonel araçlar sunar.
Matplotlib Temelleri
Matplotlib, Python'un en temel veri görselleştirme kütüphanesidir. import matplotlib.pyplot as plt ile içe aktarılır. plt.plot(x, y) çizgi grafik, plt.bar(x, y) sütun grafik, plt.scatter(x, y) nokta grafik oluşturur.
Grafik Özelleştirme
Başlık, eksen etiketleri ve ızgara çizgileri: plt.title("Satış Analizi"), plt.xlabel("Ay"), plt.grid(True). Renk, çizgi stili ve marker tipi de özelleştirilebilir.
Seaborn ile İstatistiksel Görselleştirme
Seaborn, Matplotlib üzerine kurulu yüksek seviyeli bir kütüphanedir. sns.heatmap() korelasyon matrisi, sns.boxplot() dağılım analizi, sns.pairplot() değişken ilişkileri için kullanılır. Birkaç satır kodla profesyonel görseller üretilir.
Plotly ile İnteraktif Grafikler
Plotly, zoom, hover ve filtre özellikli interaktif grafikler oluşturur. Plotly Express ile: fig = px.bar(df, x="ülke", y="satış"); fig.show()
Bilkey Python Kursu
Veri görselleştirme Bilkey Bilişim Akademisi'nde Python eğitiminin veri bilimi modülünde Pandas ve NumPy ile birlikte öğretilmektedir. Kurtköy Pendik'te birebir özel ders alabilirsiniz.
